Vibe Coding: la tendencia que ha adoptado el 78% de las empresas

En febrero de 2025, Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI, exdirector de IA en Tesla y una de las mentes más influyentes en inteligencia artificial, publicó una publicación que cambió el vocabulario de toda una industria. Describió una nueva forma de programar: no se escribe código, sedescribe lo que quieresy la IA genera todo. Lo llamó "codificación de vibraciones".

Un año después, el concepto abandonó Twitter y entró en los presupuestos corporativos. Los datos de McKinsey y Upwork muestran queEl 78% de las organizaciones ha integrado la IA en sus flujos de desarrollo. La codificación Vibe ya no es una curiosidad de los primeros usuarios y se ha convertido en una herramienta de producción. Y con eso vinieron los beneficios, los riesgos y un acalorado debate sobre el futuro de la programación.

Este artículo cubre todo: de dónde viene el término, cómo funciona en la práctica, los datos reales de adopción, los riesgos demostrados por la investigación, las herramientas disponibles y, lo más importante, cómo se puede utilizar la codificación vibe de forma eficaz.seguro y productivoen 2026.

1. ¿Qué es la codificación de vibraciones (y quién acuñó el término)?

La codificación Vibe es la práctica de crear software describiendo lo que desea en lenguaje natural, dejando que la IA genere el código. No es necesario conocer la sintaxis de un lenguaje de programación. No es necesario conocer marcos. Describes el resultado deseado y la IA escribe el código para llegar allí.

El término fue acuñado porAndrej Karpathyen febrero de 2025. En la publicación original, describió su experiencia de la siguiente manera: "Hay un nuevo tipo de programación que llamo codificación de vibración, donde te entregas por completo a la vibración, adoptas exponenciales y te olvidas de que el código existe".

La declaración de Karpathy no fue sólo una observación casual. Viniendo de alguien con su currículum (doctorado en Stanford, cofundador de OpenAI, responsable del piloto automático de Tesla), la frase tenía peso. Le dio un nombre a algo que miles de personas ya estaban haciendo, pero que no tenía forma de describir.

La diferencia entre vibe coding y programación tradicional

Aspecto	Programación tradicional	Codificación de vibraciones
Aporte	Código escrito manualmente	Descripción en lenguaje natural.
Conocimientos necesarios	Sintaxis, marcos, algoritmos.	Sepa lo que quiere construir
Velocidad de creación de prototipos	Horas a días	Minutos a horas
Control sobre el código	Total	Parcial (depende de la revisión)
Curva de aprendizaje	Meses a años	Días a semanas
Riesgo de vulnerabilidades	A la altura de la experiencia	Mayor sin revisión adecuada

Es importante comprender que la codificación vibe no es "no programación". Y programar en un nivel superior de abstracción. En lugar de decirle a la computadoracomohacer algo paso a paso, dicesquéquieres y la IA traduce tu intención en código. El concepto es similar a la evolución de ensamblador hacia lenguajes de alto nivel: cada salto en la abstracción ha permitido que más personas construyan más cosas y más rápido.

2. Cómo funciona en la práctica

En la vida cotidiana, la codificación de vibraciones funciona así: abres una herramienta como Claude Code, Cursor o Windsurf, describe lo que quieres construir y la IA genera el código. Revisas, ajustas la descripción si es necesario e iteras hasta llegar al resultado.

Ejemplo real: crear una API

En menos de 2 minutos tienes una API funcional con base de datos, validación y documentación. Sin escribir una línea de código. En esencia, esto es codificación de vibraciones.

El ciclo de codificación de vibraciones

1. Describir:explicas lo que quieres, con el mayor contexto y especificidad posible
2. Para generar:la IA produce el código basado en tu descripción
3. Revisar:analizas el resultado, pruebas e identificas ajustes
4. Iterar:refinas la descripción y la IA ajusta el código
5. Validar:pruebas, revisión de seguridad, confirmación de que funciona como se esperaba

El paso 3 (revisión) es donde radica la diferencia entre la codificación de vibraciones amateur y la codificación de vibraciones profesionales. Cualquiera puede pedirle a la IA que genere código. Pocos saben cómo evaluar si el código generado es seguro, eficaz y mantenible. Y exactamente dondehabilidades especializadasmarcar la diferencia.

3. Los números: el 78% de las empresas ya lo han adoptado

La codificación Vibe no es una exageración de nicho. Los datos del período 2025-2026 muestran una adopción masiva y acelerada de la IA en el desarrollo de software.

Según el informe delMcKinsey "El estado de la IA en 2025"combinado con datos deInstituto de Investigación Upwork, el 78% de las organizaciones ya han integrado la IA generativa en al menos una función de desarrollo. Esto representa un salto del 72 % con respecto al año anterior: la adopción se está acelerando, no desacelerando.

Datos adicionales

• GitHub:más de 1.800 millones de sugerencias de código aceptadas a través de GitHub Copilot para finales de 2025
• Encuesta sobre fugas de polla 2025:El 76% de los desarrolladores ya utilizan o planean utilizar herramientas de IA en el desarrollo
• Granero:Predicción de que el 80% de los desarrolladores utilizarán asistentes de IA para 2027
• Encuesta para desarrolladores de JetBrains:El 67% de los desarrolladores que utilizan asistentes de IA informan aumentos significativos en la productividad

Los datos más reveladores provienen de los propios usuarios: los desarrolladores que utilizan herramientas de codificación vibe informan haber completado tareas55% más rápidode término medio. No en tareas triviales: en proyectos reales, con verdadera complejidad, en entornos corporativos.

4. La prima salarial del 40% para los profesionales expertos en IA

He aquí los datos que deberían motivar a cualquier profesional a prestar atención: según elInstituto de Investigación Upwork, los trabajadores que dominan las herramientas de IA reciben unsalario principal de hasta el 40%en comparación con profesionales de un nivel similar que no utilizan IA.

Este número no surgió de la nada. Refleja una lógica económica simple: los profesionales que producen más en menos tiempo generan más valor para sus empresas. Y el mercado paga por este valor.

Qué significa en la práctica “experto en IA”

No basta con tener una cuenta enChatGPT. Los profesionales expertos en IA son aquellos que:

• Integre la IA en su flujo diario:No usan "a veces", lo usan sistemáticamente para cada tipo de tarea.
• Saber dar instrucciones precisas:entender cómo describir lo que quieren para que la IA genere resultados útiles la primera vez
• Revisa críticamente:No acepte ciegamente los resultados de la IA: valide, pruebe y perfeccione.
• Elija las herramientas adecuadas:saben cuándo usar Claude Code, cuándo usar el cursor, cuándo no usar IA en absoluto
• Utilice habilidades y configuraciones avanzadas:personalizar sus herramientas de inteligencia artificial con instrucciones especializadas que elevan la calidad de los resultados

La prima salarial no se destina a quienes utilizan la IA como juguete. Va para quien lo use comomultiplicador profesional. Y la diferencia entre los dos grupos está en la profundidad del uso, que es exactamente lo que proporcionan las habilidades de calidad.

5. Los riesgos reales: vulnerabilidades y deuda técnica

No todo en vibe coding es productividad y aceleración. Investigaciones recientes revelan riesgos concretos que todo profesional debe conocer antes de adoptar esta práctica.

Problemas 1,7 veces más graves

Un estudio publicado en 2025 analizó los repositorios de código generados predominantemente por IA y encontró que los proyectos con un alto uso de codificación vibe presentan1,7 veces más problemas clasificados como "importantes"en comparación con los proyectos desarrollados tradicionalmente. Los problemas más importantes son aquellos que afectan la funcionalidad crítica, causan pérdida de datos o interrumpen los flujos principales de usuarios.

2,74 veces más vulnerabilidades de seguridad

Los datos más alarmantes provienen de investigaciones de seguridad: el código generado por IA sin una revisión adecuada contiene2,74 veces más vulnerabilidadesde seguridad. Esto incluye inyección SQL, secuencias de comandos entre sitios (XSS), exposición de datos confidenciales y fallas de autenticación.

La ilusión de la competencia

Quizás el riesgo más sutil sea el psicológico. La codificación Vibe hace que cualquieraopinióncapaz de programar. El código funciona, el proyecto se ejecuta, todo parece correcto. Pero debajo de la superficie puede haber problemas que sólo se manifiestan a escala, bajo carga o cuando un atacante encuentra la vulnerabilidad.

Este fenómeno, que los investigadores llaman "ilusión de competencia", es peligroso porque el profesional no sabe lo que no sabe. Mira el código de trabajo y asume que todo está bien. Meses después descubrió que la base de datos no tenía índices, que la API no validaba las entradas o que los datos de los usuarios estaban expuestos.

División técnica acelerada

El código generado por IA tiende a resolver el problema inmediato sin considerar la arquitectura del proyecto en su conjunto. Cada fragmento de código funciona individualmente, pero a medida que el proyecto crece, la falta de coherencia arquitectónica crea una deuda técnica que se acumula exponencialmente.

En los proyectos tradicionales, la deuda técnica se acumula durante meses o años. Con una codificación de vibraciones irresponsable, puede acumularse en semanas. La velocidad, que es la principal ventaja, se convierte en el vector del problema.

6. El debate: Simon Willison y la comunidad dividida

La codificación Vibe dividió a la comunidad tecnológica en campos bien definidos. Uno de los más elocuentes ySimón Willison, creador de Datasette y colaborador histórico de Django.

Willison no está en contra de la IA: utiliza ampliamente las herramientas de IA y documenta su uso públicamente. Su crítica es específica: sostiene que el término "codificación de vibraciones" normaliza la práctica deno entender el código que se está poniendo en producción. Para Willison, existe una diferencia fundamental entre usar la IA como acelerador (donde entiendes y revisas todo) y "vibraciones" (donde aceptas el resultado sin entenderlo).

Ambos lados

A favor de la codificación de vibraciones:

• Democratiza la creación de software: más personas pueden crear soluciones
• Acelera drásticamente la creación de prototipos y la validación de ideas.
• Reduce la barrera de entrada para emprendedores no técnicos
• Permite a los expertos en dominios (marketing, finanzas, atención médica) crear herramientas específicas sin depender de los desarrolladores.
• El mercado ya votó: la adopción del 78% no miente

Contra la codificación de vibraciones (o preocupaciones):

• Código sin comprensión y código sin mantenimiento
• Las vulnerabilidades de seguridad son un riesgo concreto
• La "ilusión de competencia" puede llevar a decisiones peligrosas
• La deuda técnica acelerada cuesta más a largo plazo
• La dependencia excesiva de la IA puede atrofiar las habilidades fundamentales

La verdad, como en la mayoría de los debates, está en el medio. La codificación Vibe es una herramienta poderosa que, como cualquier herramienta poderosa, puede usarse para bien o para mal. La pregunta no essedeberías usar, perocomodebes usar.

7. Cómo codificar por vibración de forma segura

La respuesta a los riesgos de la codificación por vibración es no dejar de usarla. Y usar conproceso, revisión y herramientas adecuadas. Aquí hay un marco práctico para la codificación de vibración segura:

1. Utilice habilidades especializadas

Las habilidades transforman una IA generalista en una IA especializada. Cuando utiliza una habilidad de seguridad web, por ejemplo, Claude Code ya genera código con validación de entrada, desinfección de datos y protección contra ataques comunes. No es necesario que se acuerde de preguntar: la habilidad garantiza que las mejores prácticas estén en el código desde el principio.

2. Nunca acepte resultados sin revisarlos

Lea el código generado. Incluso si no comprende al 100%, busque patrones sospechosos: datos de usuario expuestos en registros, consultas SQL ensambladas mediante cadenas concatenadas, puntos finales sin autenticación, secretos codificados en el código.

3. Pruebas automatizadas

Pídele a la IA que genere pruebas junto con el código. Las pruebas no garantizan que el código sea perfecto, pero sí que hace lo que se supone que debe hacer. Y cuando cambias algo, las pruebas se rompen y te lo hacen saber.

4. Utilice CLAUDE.md para contexto permanente

el archivoCLAUDE.mden el fondo de su proyecto da instrucciones permanentes a Claude Code. Incluya reglas de seguridad, estándares de código y restricciones para su proyecto. Cada vez que pides algo, Claude Code respetará estas reglas.

5. Revisión del código humano para producción.

Para proyectos que entran en producción, especialmente si involucran datos de usuario, pagos o información confidencial, siempre haga que una segunda persona revise el código. La codificación Vibe acelera la creación, pero no elimina la necesidad de revisión.

8. Herramientas para la codificación de vibraciones en 2026

El ecosistema de herramientas para la codificación vibe ha madurado significativamente. Estas son las principales opciones en 2026, con sus fortalezas y limitaciones:

Código Claude

herramienta terminalantrópico. La ventana de contexto más grande del mercado (1 millón de tokens), acceso directo al sistema de archivos, ejecución de comandos y extensibilidad mediante habilidades. Es la opción más potente para proyectos complejos y para quienes quieren un control total. Funciona con las habilidades de myskills.io para aumentar la calidad del resultado en áreas específicas.

Cursor

Editor de código basado enCódigo VScon IA integrada. Interfaz visual amigable, soporte para múltiples modelos (Claude, GPT,Géminis) y funciones como "Compositor" para generar proyectos completos. Excelente para quienes prefieren interfaces gráficas y ya usan VS Code. Soportes.cursorrulespara instrucciones de diseño.

Tabla a vela

Otro editor basado en la IA, centrado en "flujos": secuencias de acciones automatizadas. Buena integración con herramientas de diseño y creación de prototipos. Posicionado como una opción intermedia entre la simplicidad de Cursor y el poder de Claude Code.

Copiloto de GitHub

El pionero de los asistentes de códigos. Se integra directamente con VS Code, JetBrains y Neovim. Excelente para autocompletar y sugerencias en línea a medida que escribe. Menos adecuado para el "ambiente de codificación pura" (generar proyectos completos desde cero) y más para la aceleración del desarrollo tradicional.

Herramienta	Lo mejor para	Contexto máximo	Extensible
Código Claude	Proyectos complejos y terminales	1 millón de fichas	Habilidades (.md)
Cursor	Interfaz visual, usuarios de VS Code	Varía según el modelo.	.cursorrules
Tabla a vela	Flujos automatizados	Varía según el modelo.	Flujos
Copiloto	Autocompletar, en línea	Limitado	Extensiones de código VS

La elección depende de tu perfil. Si eres técnico y quieres la máxima potencia, Claude Code. Si prefieres la interfaz gráfica, Cursor. Si desea completar automáticamente mientras escribe, Copilot. En la práctica, muchos profesionales combinan dos o más herramientas.

9. Cuándo usar y cuándo no usar

La codificación Vibe no es la respuesta a todo. Saber cuándo usarlo y cuándo no usarlo es tan importante como saber cómo usarlo.

Utilice la codificación de vibración para:

• Prototipos y MVP:Cuando desea validar una idea rápidamente, la codificación vibe es inmejorable. En horas tienes algo funcional para probar con los usuarios
• Herramientas integradas:scripts de automatización, paneles de control internos, herramientas de productividad. El riesgo es bajo y la velocidad vale la pena.
• Páginas de destino y sitios web:Las páginas estáticas o semiestáticas son ideales para la codificación por vibración. El HTML/CSS generado es fácil de revisar y el riesgo de seguridad es mínimo
• Análisis de datos:scripts para procesar hojas de cálculo, generar gráficos y hacer referencias cruzadas de datos. Validas el resultado mirando los números, no el código
• Aprendiendo:Generar código para estudiar es una de las mejores formas de aprender. Preguntas, analizas lo que se generó y entiendes el "cómo".
• Automatizaciones de marketing:integraciones con API, scripts de correo electrónico, generación de informes. Tareas repetitivas que no justifican contratar un desarrollador

Evite la codificación por vibración (o utilícela con extrema precaución) para:

• Sistemas de pago:Cualquier código que maneje dinero real necesita una rigurosa revisión humana, pruebas exhaustivas y auditorías de seguridad.
• Datos sensibles de salud (LGPD/HIPAA):Las regulaciones exigen estándares de protección específicos que la IA puede no seguir correctamente
• Infraestructura crítica:Los sistemas que no pueden fallar (aviación, energía, hospitales) no son lugar para la experimentación
• Criptografía y seguridad:Las implementaciones de seguridad necesitan expertos. La IA puede generar algo que “parece” seguro pero que tiene defectos sutiles
• Sistemas de escala masiva:El rendimiento a escala requiere decisiones arquitectónicas que la IA generalista puede no optimizar correctamente

La regla general es:Cuanto mayor sea la consecuencia de un error, mayor será la supervisión humana. La codificación Vibe es un acelerador, no un sustituto del juicio profesional.

10. El futuro del desarrollo de la IA

Si observamos hacia dónde se dirige el mercado, algunas tendencias son claras para los próximos 12 a 24 meses:

Las habilidades como diferenciador competitivo

A medida que más personas adoptan la codificación por vibración, la ventaja ya no está enusarIA, pero encomotu usas. Las habilidades especializadas (conjuntos de instrucciones que elevan la calidad del resultado en áreas específicas) se están convirtiendo en el diferenciador entre las vibraciones de la codificación amateur y profesional. Aquellos con mejores habilidades producen mejores resultados y más rápido. ELmercado de habilidadesYa superó las 700.000 opciones en 2026 y está creciendo exponencialmente.

Modelos cada vez más capaces

Con cada nueva generación de modelos, el código generado mejora. Modelos como Claude Opus 4 ya demuestran una capacidad de razonamiento arquitectónico que no existía hace un año. La tendencia es que los riesgos de la codificación de vibraciones (vulnerabilidades, deuda técnica) disminuyan a medida que los modelos evolucionan, pero nunca desaparezcan por completo.

Desarrollo "asistido" de serie

Para 2027, escribir código sin asistencia de IA será tan raro como escribir texto sin un corrector ortográfico. No porque la gente no sepa programar, sino porque no hay razón para hacer manualmente lo que la IA hace en segundos. El debate pasará del “¿debería usar IA?” a "¿cómo uso la IA de manera responsable?"

Regulación y responsabilidad

Con la adopción masiva viene la regulación. La Ley de IA de la UE ya define los requisitos para los sistemas de IA en contextos de alto riesgo. Es sólo cuestión de tiempo antes de que surjan regulaciones específicas para el código generado por IA, especialmente en sectores regulados como las finanzas y la atención médica.

El profesional del futuro.

El profesional más valioso no será el que sepa programar mejor ni el que sepa dar mejores indicaciones. será el que coincidadominio técnico, juicio crítico y uso estratégico de la IA. Alguien que sepa cuándo la codificación por vibración es la respuesta correcta, cuándo necesita una revisión manual y cuándo no se debe utilizar la IA.

Este profesional no nace de la nada. Ahora se está entrenando, mientras experimenta con herramientas, instala habilidades, prueba límites y desarrolla intuición sobre cuándo confiar y cuándo cuestionar los resultados de la IA. Si estás leyendo este artículo, ya estás en este camino.