OpenAI Codex: pago por uso, complementos y la guerra con Claude Code

El 2 de abril de 2026, OpenAI realizó uno de sus lanzamientos más agresivos del año: Codex ahora tiene un modelo de pago por uso, un directorio de complementos seleccionados, búsqueda de hilos, temas visuales y, lo más importante, dos nuevas plantillas optimizadas para código. Y todo esto llega en un momento en que Claude Code de Anthropic domina el mercado de agentes de desarrollo.

Este artículo analiza cada característica nueva, la compara directamente con lo que ofrece Claude Code hoy y lo ayuda a decidir qué herramienta utilizar para cada escenario. Sin exageraciones ni prejuicios: solo hechos, características y análisis prácticos.

1. Lo que acaba de anunciar OpenAI

El paquete de actualización del Codex de abril de 2026 incluye seis cambios importantes que alteran la forma en que los desarrolladores interactúan con la plataforma:

• Pago por uso:Ya no necesitas una suscripción Plus o Pro para usar Codex. Paga solo por lo que consumes
• Directorio de complementos seleccionados:un mercado oficial donde los desarrolladores publican e instalan extensiones para Codex
• Búsqueda de Hila:finalmente es posible buscar conversaciones anteriores por palabras clave, fecha y proyecto
• Temas visuales:Personalización de la interfaz con temas claros, oscuros y personalizados.
• GPT-5.4:Nuevo modelo insignia con rendimiento superior de razonamiento de código
• Códice GPT-5.3:modelo optimizado específicamente para tareas de codificación, más rápido que GPT-5.4 en finalización de código
• Zona de prueba de Windows:Soporte nativo de Windows con redes solo proxy para mayor seguridad

Analicemos en profundidad cada uno de estos cambios.

2. Pago por uso: cómo funciona el nuevo modelo de facturación

Hasta ahora, para usar Codex necesitabas un plan ChatGPT Plus ($20/mes) o Pro ($200/mes). Con el pago por uso, OpenAI elimina esta barrera: cualquier persona con una cuenta gratuita puede usar Codex y pagar solo por los tokens consumidos.

Estructura de precios

El modelo de cobro sigue la misma lógica que la API OpenAI, pero aplicada al entorno Codex:

Modelo	Entrada (para 1 millón de tokens)	Salida (por 1 millón de tokens)	Uso óptimo
GPT-5.4	3,00 dólares estadounidenses	15,00 dólares estadounidenses	Tareas complejas, refactorización, arquitectura.
GPT-5.3-Códice	1,50 dólares	7,50 dólares	Finalizaciones rápidas, generación de funciones, pruebas.
GPT-4.1-mini	0,40 dólares estadounidenses	1,60 dólares	Tareas simples, formato, guiones cortos.

¿Quién se beneficia?

El pago por uso es ideal para tres perfiles:

• Usuarios ocasionales:Cualquiera que utilice la codificación AI una o dos veces por semana no necesita mantener una suscripción mensual. Paga centavos cuando uses
• Empresas con grandes equipos:En lugar de comprar 50 licencias Pro, la empresa puede habilitar el pago por uso y pagar solo por el consumo real de cada desarrollador.
• ¿Quién quiere probarlo?la barrera de entrada se ha reducido a cero. Crea una cuenta, deposita $5 y usa Codex para decidir si vale la pena antes de suscribirte a cualquier plan

¿Qué cambios en la práctica?

Para la mayoría de los desarrolladores que ya utilizan ChatGPT Plus, el pago por uso probablemente no será el modo principal. El abono sigue siendo más económico para un uso diario intenso. Pero la existencia de esta opción elimina una objeción importante: "No quiero pagar 20 dólares al mes para realizar la prueba". Ahora prueba los centavos.

3. Directorio de complementos: el ecosistema que OpenAI quiere construir

Este es probablemente el cambio más estratégico del paquete. OpenAI ha lanzado un directorio seleccionado de complementos para Codex, un mercado donde los desarrolladores y las empresas publican extensiones que agregan funcionalidad al agente.

como funciona

Los complementos de Codex son paquetes que se integran con el entorno de ejecución del agente. Cada complemento agrega capacidades específicas:

• Complementos de infraestructura:implementar en AWS, GCP, Azure, Vercel, Netlify directamente desde Codex
• Complementos de base de datos:conexión y consultas a PostgreSQL, MongoDB, Redis sin salir del agente
• Complementos de la prueba:ejecución de conjuntos de pruebas con Jest, Pytest, Go test integrados
• Complementos de diseño:conversión de Figma a código, generación de componentes a partir de capturas de pantalla
• Complementos de CI/CD:integración con GitHub Actions, GitLab CI, CircleCI

El modelo de curación

A diferencia de los complementos ChatGPT de 2023 (que fallaron debido a la falta de selección), OpenAI ahora revisa manualmente cada complemento antes de publicarlo en el directorio. Existe un proceso de certificación que verifica la seguridad, el desempeño y la calidad de la documentación. Esto resuelve el problema de la "basura digital" que acabó con el primer intento.

El directorio se lanza con alrededor de 120 complementos certificados, que cubren las pilas más populares: React, Next.js, Python/Django, Go, Rust, TypeScript e integración con los principales servicios en la nube.

Monetización de complementos

Los desarrolladores pueden publicar complementos gratuitos o de pago. OpenAI obtiene el 30% de los ingresos de los complementos pagos (el mismo modelo que la App Store). Los precios oscilan entre 5 y 50 dólares mensuales por complemento, dependiendo de la complejidad.

4. GPT-5.4 y GPT-5.3-Codex: los motores detrás

Los modelos son el corazón de cualquier agente de IA y OpenAI ha traído dos nuevos específicamente al Codex.

GPT-5.4: el modelo insignia

GPT-5.4 es la evolución directa de GPT-5 (lanzado a finales de 2025). Las mejoras más relevantes para la codificación:

• Relación de cadena más larga:El modelo puede mantener cadenas de pensamiento de hasta 128.000 tokens antes de comenzar a perder coherencia, en comparación con los 64.000 de GPT-5.
• Comprensión mejorada de grandes bases de código:Rendimiento significativamente mejor cuando se trata de repositorios de más de 100 archivos.
• Reducción de alucinaciones en código:OpenAI informa una reducción del 40% en "código inventado" (funciones que no existen, API imaginarias) en comparación con GPT-5
• Venta contextual de 256.000 tokens:el doble que GPT-5, pero aún lejos del 1M de Claude Code

GPT-5.3-Codex: velocidad sobre profundidad

GPT-5.3-Codex es un modelo más pequeño, optimizado para la velocidad en las tareas de código. No es ideal para arquitectura de sistemas o refactorización compleja, pero es excelente para:

• Finalizaciones de funciones (2-3 veces más rápido que GPT-5.4)
• Generación de pruebas unitarias.
• Solucionar rápidamente errores triviales
• Formato de código y linting
• Conversión entre idiomas para fragmentos cortos

En la práctica, la mayoría de los desarrolladores utilizarán GPT-5.3-Codex para el 80% de las tareas y cambiarán a GPT-5.4 cuando la complejidad lo exija. Este modelo dual es una verdadera ventaja competitiva.

5. Sandbox de Windows con redes solo de proxy

Hasta ahora, Codex sólo se ejecutaba de forma nativa en macOS y Linux. El soporte de Windows existía a través de WSL (Subsistema de Windows para Linux), una solución funcional pero imperfecta. OpenAI ahora brinda soporte nativo a Windows con un enfoque de seguridad diferente: zona de pruebas con redes solo de proxy.

¿Qué significa esto en la práctica?

Cuando Codex se ejecuta en Windows, opera dentro de una zona de pruebas, un entorno aislado que no tiene acceso directo al sistema operativo del usuario. Toda comunicación con Internet pasa por un proxy controlado por OpenAI. Esto significa:

• Seguridad:el agente no puede ejecutar comandos arbitrarios en Windows. Si Codex intenta hacer algo malicioso (o comete un error peligroso), el sandbox evita
• Redes controladas:Codex sólo accede a Internet a través de un proxy. No se pueden realizar solicitudes directas a servidores externos sin pasar por el filtro
• Rendimiento predecible:el sandbox ha asignado recursos (CPU, RAM, almacenamiento), evitando que el Codex consuma demasiados recursos de la máquina

La diferencia de enfoque

Claude Code adopta una filosofía diferente: se ejecuta directamente en su sistema, sin espacio aislado, pero solicita permiso explícito antes de cada acción que cambia algo (crear archivos, ejecutar comandos, acceder a la red). La seguridad proviene del modelo de consentimiento, no del aislamiento.

Cada enfoque tiene pros y contras. El entorno limitado de Codex es más seguro de forma predeterminada, pero limita la flexibilidad del agente. El modelo de permisos de Claude Code es más flexible, pero depende de que el usuario preste atención a las autorizaciones. Para entornos corporativos, puede ser preferible el sandboxing. Para los desarrolladores individuales que desean un control total, el modelo Claude Code es más productivo.

6. Busque hilos y temas visuales.

Dos características menores que marcan la diferencia en la vida cotidiana.

Búsqueda de hilos

Hasta ahora, encontrar una conversación antigua en el Codex era un ejercicio de frustración: desplazamiento infinito, sin filtros, sin búsqueda. La nueva funcionalidad permite:

• Busque palabras clave en el contenido de la conversación
• Filtrar por fecha (hoy, esta semana, este mes, período personalizado)
• Filtrar por proyecto (si usa espacios de trabajo)
• Busque dentro del código generado, no solo en el texto de la conversación

Parece básico, pero cualquiera que acumule decenas de hilos a la semana sabe cuánto faltaba en esta funcionalidad. Claude Code resuelve esto de otra manera: el historial es local en su terminal y puede usar las herramientas del sistema (grep, búsqueda) para encontrar conversaciones anteriores.

Temas visuales

Codex ahora admite temas visuales personalizables: modo oscuro (predeterminado), modo claro y temas creados por la comunidad. Es un cambio estético, pero los profesionales que dedican más de 8 horas al día a una herramienta valoran la posibilidad de ajustar la interfaz a su gusto.

Claude Code, que se ejecuta en la terminal, hereda el tema de su emulador de terminal favorito. Si usas iTerm2 con el tema Drácula, Claude Code aparece con estos colores. Menos pulido visualmente, pero infinitamente más personalizable para aquellos que ya tienen una configuración de terminal.

7. Claude Code en 2026: equipos de agentes, ganchos y subagentes

Para contextualizar la competencia, vale la pena mirar lo que ofrece hoy Claude Code y que Codex aún no tiene.

Equipos de agentes

Claude Code permite crear "equipos" de agentes especializados que trabajan en paralelo en un mismo proyecto. Puede tener un agente centrado en el frontend, otro en el backend y otro en las pruebas, y se comunican entre sí para ofrecer un resultado coherente. Esto no existe en el Codex.

En la práctica, un Equipo de Agentes funciona así:

Manos

Los ganchos son automatizaciones que se activan antes o después de las acciones de Claude Code. Ejemplos:

• Gancho de compromiso previo:antes de cada confirmación, Claude Code ejecuta linting automáticamente
• Gancho después de la creación del archivo:Después de crear un archivo TypeScript, genera automáticamente el archivo de prueba correspondiente.
• Gancho de preferencia:antes de enviar, ejecute todo el conjunto de pruebas y solo permita el envío si todos pasan

Los ganchos transforman a Claude Code de un agente reactivo (hace lo que usted le pide) a un agente proactivo (hace las cosas automáticamente según las reglas que usted define). El Codex no tiene nada equivalente.

Subagentes

Los subagentes son agentes más pequeños a los que Claude Code puede crear y delegar tareas. A diferencia de los Agent Teams (que se ejecutan en paralelo), los subagentes son secuenciales: el agente principal identifica que necesita una tarea especializada, crea un subagente con instrucciones específicas, recopila el resultado y continúa.

Por ejemplo: le pides a Claude Code que cree una página de destino. Crea un subagente para generar la copia, otro para escribir el CSS y ensambla todo al final. Cada subagente tiene un contexto optimizado para su tarea, lo que mejora la calidad del resultado.

Contexto de token de 1 millón

Claude Code opera con una ventana contextual de 1 millón de tokens, 4 veces más que los 256K de GPT-5.4. En la práctica, esto significa que Claude Code puede "leer" bases de código completas de proyectos medianos sin tener que descartar información. En proyectos grandes, la diferencia entre 256.000 y 1 millón de tokens es la diferencia entre que el agente comprenda el proyecto parcial o totalmente.

8. Comparación directa: Codex vs Claude Code

Es hora de poner las dos herramientas una al lado de la otra. Esta tabla compara características, no opiniones:

Funcionalidad	Códice OpenAI (abril de 2026)	Código Claude (abril de 2026)
modelo principal	GPT-5.4 (contexto de 256K)	Claude Soneto / Opus (contexto 1M)
modelo rápido	GPT-5.3-Códice	Claude Haiku
Modelo de facturación	Suscripción + pago por uso	Créditos de suscripción o API
Extensiones	Complementos (directorio curado)	Habilidades (archivos Markdown)
Agentes paralelos	Nao	Equipos de agentes
Automatizaciones	Nao	Ganchos (acciones previas y posteriores)
Subagentes	Nao	Subagentes
Interfaz	Web + aplicación de escritorio	Terminal (CLI)
Seguridad	Sandbox (Windows), permisos (Mac/Linux)	Modelo de permisos explícitos
Windows nativo	Sí (caja de arena)	A través de WSL
Modo de voz	Sim	Sim
búsqueda de historial	Sí (nueva funcionalidad)	A través de terminal (grep local)
Personalización visual	Temas de aplicaciones	Temas terminales
Acceso a archivos locales	Sim	Sim
Ejecución de comando	Sí (zona de pruebas en Windows)	Sí (directamente en el sistema)

Donde gana el Codex

• Accesibilidad:El sistema de pago por uso elimina barreras. Interfaz gráfica y más fácil de usar para principiantes.
• Complementos oficiales:directorio curado ofrece integraciones listas para usar y certificadas
• Windows nativo:Sandbox dedicado, no se requiere WSL
• Búsqueda de Hila:encontrar conversaciones antiguas es mucho más fácil

Donde gana Claude Code

• Contexto:1 millón de tokens frente a 256.000. Para proyectos medianos y grandes, no hay comparación
• Equipos de agentes:Agentes paralelos trabajando en el mismo proyecto y un punto de inflexión.
• Hermanos:Automatizaciones que hacen que el agente sea proactivo, no solo reactivo.
• Subagentes:delegación inteligente de tareas especializadas
• Habilidades:Más flexible que los complementos, fácil de crear y compartir.
• Rendimiento de terminales:Para los desarrolladores que viven en la terminal, nada supera la velocidad de la CLI

9. Complementos versus ecosistema de habilidades: ¿qué modelo gana?

Esta es la comparativa más interesante a largo plazo, porque define cómo evolucionará cada plataforma.

Complementos del códice

El modelo de complemento Codex sigue la lógica de un mercado tradicional:

• Los desarrolladores crean complementos siguiendo una especificación definida por OpenAI
• Enviar para revisión (proceso de 1 a 3 semanas)
• Si se aprueban, están disponibles en el directorio.
• Pueden ser gratuitos o de pago (OpenAI se lleva el 30%)
• Instalación mediante interfaz gráfica, con un clic

Ventajas:Calidad garantizada por la curación, instalación sencilla, integración profunda con el tiempo de ejecución del Codex.

Desventajas:proceso lento para publicar, tarifa del 30%, dependencia total de la aprobación de OpenAI, formato propietario que solo funciona en Codex.

Las habilidades de Claude Code

Las habilidades son archivos Markdown que colocas en una carpeta y Claude Code los lee automáticamente. No hay mercado, no hay aprobación, no hay tarifas:

• Cualquiera crea una habilidad: y un archivo.mdcon instrucciones
• Compartir a través de GitHub, descarga directa o paquetes como minhakills.io
• Instalación: copie el archivo a la carpeta~/.claude/commands/
• Sin curación oficial (la calidad depende del creador)
• Formato abierto: el contenido de la habilidad es texto puro, legible y editable por humanos.

Ventajas:democrático, rápido para crear y compartir, sin tarifas, formato abierto, funciona sin conexión.

Desventajas:sin control de calidad oficial, requiere más conocimientos para instalar (copiar archivos), menos integración nativa con servicios externos.

En la práctica

Para servicios e integraciones (AWS, bases de datos, CI/CD), los complementos de Codex tienen una ventaja: la integración es más profunda y automatizada. Para conocimientos especializados (como ser un experto enmarketing digital, SEO, seguimiento o una pila específica), las habilidades de Claude Code son superiores: puedes crear una habilidad que transforma a Claude Code en cualquier experto en minutos.

El modelo de habilidades es más flexible. El modelo de complemento está más pulido. A largo plazo, la tendencia es que ambos converjan: los complementos se volverán más abiertos, las habilidades ganarán capacidades de integración.

10. Cuál elegir para qué tipo de trabajo

La respuesta honesta: depende de lo que hagas. Aquí hay una recomendación basada en escenarios reales:

Elija Codex si:

• Funciona principalmente en Windows y no quiere configurar WSL
• Prefiere la interfaz gráfica a la terminal
• Utiliza codificación AI esporádicamente y quiere pagar por uso.
• Necesita integraciones profundas con servicios en la nube a través de complementos
• Trabajar en un equipo que ya está en el ecosistema OpenAI
• Quiere una búsqueda de historial integrada sin tener que usar grep en la terminal

Elige Claude Code si:

• Funciona en proyectos complejos que requieren un gran contexto (1 millón de tokens)
• Necesita agentes paralelos (equipos de agentes) para obtener la máxima productividad
• Quiere automatización mediante ganchos para flujos de trabajo proactivos
• Vive en la terminal y valora la velocidad CLI
• Necesita habilidades especializadas para áreas más allá del código (marketing, diseño, gestión)
• Funciona con Mac o Linux de forma nativa
• Quiere control total sobre lo que hace el agente en su sistema

Utilice ambos si:

Muchos profesionales utilizan ambas herramientas para diferentes tareas. Codex para tareas rápidas y específicas (aprovechando el pago por uso), Claude Code para proyectos largos y complejos (aprovechando el contexto de 1M y Agent Teams). No hay nada de malo en mantener ambos en el arsenal.

11. Qué esperar en los próximos meses

La guerra entre Codex y Claude Code se está intensificando. Esto es lo que podemos esperar según los movimientos actuales:

Abierto AI

• Ampliación del directorio de complementos:de 120 a 500+ para finales de 2026. Cuanto más complementos útiles, mayor será el bloqueo
• Equipo del códice:Es muy probable que OpenAI lance su versión de agentes paralelos para competir con los Agent Teams de Claude Code
• Impulso del contexto:256K no durarán. La presión de 1M de Claude Code obligará a OpenAI a crecer
• Integración con IDE:complementos nativos para VS Code, JetBrains y otros editores

Antrópico (Código Claude)

• Windows nativo:El soporte a través de WSL no durará para siempre. El soporte nativo para Windows es cuestión de tiempo
• Mercado de habilidades:un directorio oficial de habilidades (curado o no) parece inevitable
• Más integración con los servicios:habilidades con la capacidad de conectarse a API externas, acercándose al modelo de complemento
• Interfaz gráfica opcional:para aquellos que prefieren no utilizar una terminal, una interfaz de usuario web o de escritorio

El escenario macro

Vivimos en una carrera armamentista en la codificación de IA. Codex tiene la base de usuarios de ChatGPT (cientos de millones). Claude Code tiene la calidad técnica y el modelo de agente más avanzado. A largo plazo, la ventaja es para quien construya el mejor ecosistema de extensiones, ya sean complementos o habilidades.

Para el usuario final, la competencia es excelente: ambas herramientas mejoran cada mes, los precios bajan y las capacidades se expanden. El mejor momento para empezar a utilizar la codificación AI es ahora.